Le machine learning et la data science sont deux domaines de l’intelligence artificielle qui ont des points de convergence, mais qui sont également différents.
Le machine learning est un domaine qui vise à utiliser des algorithmes de traitement de données pour permettre à une machine d’apprendre et d’améliorer ses performances de manière autonome. Le machine learning est principalement utilisé pour résoudre des problèmes complexes et prévoir des résultats à partir de données.
La data science, quant à elle, est un domaine qui vise à utiliser des méthodes et des outils de l’analyse de données pour comprendre les phénomènes complexes et découvrir de nouvelles connaissances à partir de données. La data science implique généralement l’utilisation de techniques de visualisation de données, de statistiques et de machine learning pour extraire de l’information utile des données.
En résumé, le machine learning est un sous-domaine de la data science qui utilise des algorithmes de traitement de données pour permettre à une machine d’apprendre et d’améliorer ses performances de manière autonome. La data science, quant à elle, est un domaine plus large qui utilise des méthodes et des outils d’analyse de données pour comprendre les phénomènes complexes et découvrir de nouvelles connaissances à partir de données.