Un data scientist et un data analyst sont tous deux des professionnels de l’analyse de données, mais ils ont des rôles et des responsabilités différents. Voici quelques-unes des principales différences entre ces deux professionnels :
- Ensemble de compétences : Les data scientists ont une formation en statistiques, en mathématiques, en informatique et en science des données. Ils sont capables de travailler avec des données structurées et non structurées, de concevoir et de mettre en œuvre des modèles de prédiction complexes et de travailler avec des outils de visualisation de données. Les data analysts ont souvent une formation en statistiques et en informatique, mais leur expertise se concentre plus spécifiquement sur l’analyse de données structurées et sur l’utilisation d’outils de visualisation de données pour résumer et présenter les données.
- Objectifs de l’analyse : Les data scientists sont chargés de résoudre des problèmes complexes en utilisant des données et de trouver des opportunités de valeur ajoutée en utilisant l’analyse de données. Les data analysts sont chargés de résumer et de présenter les données de manière à faciliter la prise de décision pour les entreprises et les organisations.
- Portée de l’analyse : Les data scientists travaillent souvent sur des projets à grande échelle qui impliquent de nombreuses données et de nombreuses variables. Les data analysts sont plus susceptibles de travailler sur des projets à plus petite échelle qui impliquent moins de données et de variables.
En résumé, les data scientists sont des professionnels de l’analyse de données très polyvalents qui sont capables de travailler avec des données structurées et non structurées, de mettre en œuvre des modèles de prédiction complexes et de trouver de nouvelles opportunités en utilisant l’analyse de données. Les data analysts sont des professionnels de l’analyse de données qui se concentrent principalement sur l’analyse de données structurées et sur la présentation des données de manière à faciliter la prise de décision pour les entreprises et les organisations